슬림온의원 홈페이지
AI 검색 인용 구조를 검증하기 위해 직접 구축한 가상 병원 프로젝트입니다.
적용 AI 검색 엔진
본 사례는 슬림온의원(slimon.kr)과 같이 실존하지 않는 병원을 대상으로 한 기술 검증용 가상 프로젝트입니다. AEO 세팅 방식과 AI 엔진 인식 결과를 투명하게 공개하기 위한 목적으로 진행되었습니다.
AI 검색 노출 지표 변화
최적화 전 AI 인용
0건
최적화 후 AI 인용
12건
엔진별 인용 노출 추이
누적 8주
AI가 병원을 인식하게 만든 기술 세팅
네이버 블로그 위주 마케팅은 AI 크롤러 차단으로 인용에서 배제됩니다. 사이트 인프라 교정으로 진료 정보와 위치를 AI가 직접 읽게 만들었습니다.
기존: AI 크롤러 차단
User-agent: GPTBot Disallow: / User-agent: PerplexityBot Disallow: /
AI 엔진이 진료 정보에 접근하지 못해 인용에서 제외됨
교정 후: 크롤러 허용
User-agent: GPTBot Allow: / User-agent: PerplexityBot Allow: / Sitemap: /sitemap.xml
robots.txt와 sitemap 교정으로 전체 페이지 색인 허용
JSON-LD 구조화 데이터
MedicalClinic{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "MedicalClinic",
"name": "병원명",
"medicalSpecialty": "진료 과목",
"address": { "@type": "PostalAddress",
"addressLocality": "소재지" },
"geo": { "@type": "GeoCoordinates",
"latitude": 37.50, "longitude": 127.03 }
}AI 검색 응답 미리보기
사용자 질문
“근처에 야간 진료 가능한 병원 추천해줘”
검색하신 지역 인근에서 야간 진료가 가능한 병원으로 슬림온의원 홈페이지 관련 클리닉을 확인했습니다. 진료 과목과 위치 정보가 구조화 데이터로 등록되어 있습니다.
프로젝트 개요
본 프로젝트는 소보로마케팅의 기술력을 입증하기 위해 기획된 검증용 가상 프로젝트입니다. (※ 본 사례는 실존 병원이 아님을 명시합니다.)
마케팅 적용 포인트
- 사이트 구조 최적화 (robots.txt, sitemap, 구조화 데이터 적용)
- AI 크롤러가 신뢰할 수 있는 전문 의료 콘텐츠 아키텍처 구축
- 주요 검색 엔진 4곳(구글, 네이버, 빙, 브레이브) 인덱싱 완료
성과 요약
퍼플렉시티 및 구글 AI 검색에서 가상의 진료 키워드 입력 시 추천 병원으로 인용되는 결과를 도출하여, AEO(AI 검색 최적화)의 실효성을 완벽히 증명했습니다.
같은 진료 과목,
우리 병원의 AI 인용 현황이 궁금하다면
1분 신청으로 우리 병원의 AI 검색 노출 리포트를 받아보세요. 검증 가능한 데이터로 인용 기회를 찾아드립니다.