AI가 읽는 언어로 
병원을 설명합니다

구조화 데이터(JSON-LD)는 AI 검색 엔진이 병원 정보를 정확히 인용하는 열쇠입니다. 진료 과목에 맞춘 스키마를 직접 세팅해 노출 신뢰도를 높입니다.

clinic.example.com/schema.json
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "MedicalClinic",
  "name": "슬림온의원",
  "medicalSpecialty": "PlasticSurgery",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "addressLocality": "부산광역시 부산진구"
  },
  "openingHours": "Mo-Fr 10:00-19:00",
  "telephone": "+82-51-000-0000"
}
MedicalClinic.json-ld검증 통과

SEARCH BEHAVIOR SHIFT

환자는 검색을 넘어,AI에게 묻고 비교합니다.

네이버 검색은 자체 AI 서비스를 중심으로 발전하고 있으며, 동시에 범용 AI를 활용해 질문하고 비교하는 흐름도 커지고 있습니다.

놓치면 안 되는 포인트

AI가 병원을 설명할 때, 공식 홈페이지의 정보가 신뢰할 수 있는 근거가 됩니다.

  • 환자가 바로 확인할 수 있는 진료 · 의료진 정보
  • AI도 이해할 수 있게 정리한 홈페이지 정보
  • 정기 진단으로 빠진 정보 점검하기

환자가 병원을 찾는 새로운 흐름

2025년부터 현재까지, 범용 AI 정보 탐색의 확대

방향성 시각화
환자가 병원을 찾는 새로운 흐름2025현재AI에게 묻고 비교하는 흐름 확대
01

AI에게 질문

02

병원 비교

03

공식 정보 확인

**위 그래프는 특정 조사 수치가 아닌, 범용 AI 기반 정보 탐색 흐름을 설명하기 위한 방향성 시각화입니다.

AI MARKETING ROADMAP

AI 검색에, 우리 병원은 어떻게 보일까요?
답은 진단부터 콘텐츠까지의 순서에 있습니다.

먼저 AI가 병원을 어떻게 읽는지 확인하고, 홈페이지 정보 구조를 정비한 뒤, 

환자가 궁금해하는 콘텐츠까지 차례로 연결합니다.

01

무료 AI 검색 노출 진단

6개 AI 엔진에서 병원 추천 여부를 실측하고 상세 리포트로 전달합니다.

  • ChatGPT · 퍼플렉시티 실측
  • 네이버 · 구글 AI 노출 확인
  • 경쟁 병원 인용 비교
02

AEO / GEO 기술 세팅

AI가 병원 사이트를 읽고 인용하도록 기술 인프라를 직접 관리합니다.

  • robots.txt · sitemap 정비
  • JSON-LD 구조화 데이터
  • AI 크롤러 접근 최적화
03

의료 콘텐츠 운영

진료 과목에 맞춘 키워드 플래닝과 의료광고법 준수 콘텐츠를 제작합니다.

  • 월정액 키워드 플래닝
  • 건당 고품질 블로그 제작
  • 의료광고법 사전 검토

진단부터 최적화까지, 검증 가능한 4단계

무엇을 먼저 고쳐야 할지 모르겠다면, 

현황 진단부터 개선 확인까지 4단계로 함께 정리합니다.

  1. 1

    우리 병원, AI에는 어떻게 보일까요?

    6개 AI 엔진에서 병원 정보가 어떻게 보이는지 직접 확인합니다.

  2. 2

    무엇부터 바꿔야 할까요?

    진료 과목과 현재 상태에 맞춰 우선순위와 개선 방향을 정합니다.

  3. 3

    AI가 이해할 수 있게 바꿉니다

    홈페이지 정보 구조를 정비하고, 환자 질문에 답하는 콘텐츠를 만듭니다.

  4. 4

    바뀐 결과를 함께 확인합니다

    AI 검색에서 달라진 점을 확인하고 다음 개선 항목을 이어갑니다.

AI 검색에 우리 병원이 보일까요?
무료 진단으로 지금 확인하세요.

6개 AI 엔진에서 현재 노출 상태를 확인하고, 홈페이지에서 먼저 보완할 항목을 안내합니다.